所有搜尋引擎的基礎知識：為什麼不能找到所有搜尋字詞
在我們深入研究特定的搜尋字詞之前，重要的是要對為什麼搜尋引擎並不總是能找到您要查找的所有內容有一個基本的了解。即使是最好的搜尋引擎有時也會達到其極限，原因有很多。
技術限制
搜尋引擎基於旨在快速有效地篩選大量數據的演算法。雖然這些演算法很強大，但它們並非絕對可靠。它們被編程為識別某些模式和關鍵字，但如果搜尋字詞太具體或太複雜，搜尋引擎可能無法正確捕捉它。
例如，搜尋引擎可能難以區分術語的不同含義。 「」既可以指一種程式語言，也可以指印尼的一個島嶼，或者他可以將這個術語等同於「」。搜尋引擎並不總是能夠理解上下文，因此可能會傳回不相關的結果。
索引缺口或分配錯誤
並非網路或社群媒體上的所有內容都被完全索引。這意味著什麼？ 既不會搜尋整個網絡， 或 演算法也不會在每次搜尋時遍歷數百萬個個人資料。事實是，設定檔透過所謂的索引演算法進行檢查、匯總並儲存在稱為索引的目錄中。每個搜尋引擎都是一樣的——包括 和 。
重要學習：
我們不直接搜尋 或 中的個人資料，而是搜尋相應的索引，即保存的索引目錄中的個人資料摘要！
儘管這些索引演算法不斷地對設定檔進行索引和驗證，但這個過程並不完美——設定檔也不是完美的。此外，這些索引演算法結合了配 英國華僑華人數據 置檔案 因此並非配置檔案上的所有內容都會進入索引。 如果設定檔發生更改，索引演算法不會立即記錄更改。不幸的是，這就是為什麼不能找到所有內容的原因。
總之：如果個人資料或網頁沒有正確索引，其中包含的資訊可能會在搜尋過程中被演算法忽略並且不會顯示。
分類法、同義詞和詞分類
另一個問題是人們對同一件事使用不同的術語。 “軟體開發人員”在某些地區被稱為“程式設計師”，在世界其他地方可能被稱為“軟體工程師”。這些摘要，或者用簡單的語言來說，詞族被稱為分類法。
這些分類法是相似性計算的基礎
有時這對搜尋很有好處。例如，搜尋引擎認為「銷售經理」類似於「銷售經理」。但在另一種情況下，有時我不希望在搜尋中出現 公司的副總裁前面的路很艱難 這種情況，但我不能排除這種情況，從搜尋引擎的角度來看，結果是很多相似的術語，這對我來說可能是一個問題。簡而言之：搜尋引擎可能難以識別、正確分配和顯示所有這些同義詞 從太多「相似」到沒有相似的搜尋字詞。
資料缺失或不完整
人才招募的另一個常見問題是個人資料不 歐洲數據 完整。許多候選人沒有完整填寫他們的線上個人資料，這意味著重要的搜尋字詞可能會遺失。例如，軟體開發人員可能會忘記在其個人資料中提及某種特定的程式語言，即使他知道該語言。如果你搜尋這種語言，很容易就會錯過他的個人資料。
語言差異－這是非常人性化的！
人們談論自己的技能和經驗的方式可能會因所在地區、專業領域甚至個人喜好而有很大差異。雖然在一個國家地區“資料科學家”是常用術語，但在另一個國家地區可能會使用“資料分析師”或“機器學習工程師”。這些語言差異可能會導致搜尋字詞被忽略。